海上貿易在人類歷史上一直存在。或許正因為其悠久的歷史，如今公眾似乎認為航運和港口運營有些保守，不易改變。事實上，這種先入之見在一二十年前可能更接近現實——盡管現在仍有爭議。然而，近年來客運和貨運的激增對這一觀念提出了挑戰。港口現在必須確保高效的交通管理，減少等待時間，加強貨物處理，并適應新的地緣政治挑戰。因此，技術或許能夠再次突破界限；有人宣稱“智慧港口”代表著航運業的未來。然而，在接受這一概念之前，我們需要問一問——什么是智慧港口？它們將如何改變航運業？
什么是智慧港口？
簡而言之，智慧港口是指使用先進創新技術來提升其績效的港口。這些技術包括：
人工智慧（AI）
大數據
區塊鏈
物聯網 (IoT)
因此，港口并沒有一個明確、一成不變的狀態，可以確定其是否真正“智慧”。相反，隨著港口擁抱數字化并不斷發展，它們會變得更加“智慧”。鹿特丹港數字業務解決方案總監喬伊斯·布利克（Joyce Bliek）等行業領袖也認同這種對數字化的理解。布利克女士特別提到了這類技術，例如物理港口的“數字孿生”，它能夠實現“預測性維護[和]生產”等功能。
因此，智慧港口擁有不同程度的自動化，“數字孿生”與實體港口協同運作，為運營帶來益處。然而，此類技術的目標并非完全自動化，也并非完全消除人工監督。這或許是未來的發展方向，但目前，智慧港口依賴于技術與人類的協作。實際上，正是這種增強的協作，讓許多行業領袖相信智慧港口將改變航運業。
智慧港口采用的技術
隨著智慧港口擁抱數字化，它們也運用了上述技術。這些技術的應用前景廣闊，并有可能以突破性的方式改變航運業。
人工智慧（AI）
作為機器學習 (ML) 的基石，人工智慧 (AI) 可以幫助實現流程自動化，并降低人為失誤的可能性。復雜的算法可以隨著時間的推移不斷改進，利用預測模型更好地支持全方位的決策。
至于人工智慧將如何改變航運業，只需看看那些已經在使用人工智慧的智慧港口就知道了。從新加坡到前面提到的鹿特丹，全球各地的大型港口都在利用不斷發展的人工智慧來改進運營。
大數據
隨著業務的擴展，數據量變得過于龐大，傳統數據處理軟件已無法有效處理。因此，大數據領域應運而生，幫助港口處理海量數據并提取有價值的信息。部分結果可用于預測建模，幫助航運業改進運營。
當然，“大數據”本身是一個相對概念；維基百科指出，大數據的構成“取決于用戶及其工具的能力，而不斷擴展的能力使大數據成為一個不斷變化的目標”。然而，隨著每天都有海量數據產生，大數據無疑可以改變航運業，并使其為未來做好準備。
區塊鏈
區塊鏈技術最初于2008年創建，旨在促進加密貨幣比特幣的發展。如今，區塊鏈技術已得到廣泛應用。作為數據存儲、加密和共享技術，它為交易賬本提供加密，防止惡意干預。正如《福布斯》在2019年指出的那樣，盡管面臨一些阻力，但物流行業已經發現了一些這樣的優勢。
如今，區塊鏈已在智慧港口領域得到廣泛應用，包括上述提到的這些。從增強安全性到實現“智慧合約”等概念，它或許真的能以創新的方式 改變航運業。
物聯網 (IoT)
物聯網堪稱智慧港口的支柱，是港口數字化進程的基石。作為各種技術的融合點，物聯網實現了設備間的互聯互通，加速了網絡內的數據共享。因此，許多人已經意識到它的巨大潛在優勢，包括更佳的實時跟蹤和監控、更低的運營成本等等。這一新興領域有望改變航運業，阿爾赫西拉斯港和鹿特丹港等港口已開始探索這一領域。
通過物聯網創建物理港口的“數字孿生”，使智慧港口能夠充分發揮其潛力。國際海事衛星組織指出，物聯網被認為是海事可持續發展的福音，供應鏈中的許多組織都表示物聯網目前或有望帶來可持續發展效益。
當今成功的智慧港口
在討論了什么是智慧港口以及它們將如何改變航運業之后，我們或許需要一些成功實施的案例。事實上，港口已經變得更加智慧，全球各地都有成功案例。歐洲最大的兩個港口——鹿特丹港和安特衛普港就是值得注意的例子。
鹿特丹港
歐洲最大的港口鹿特丹港已全面擁抱數字化。為了“讓港口更加智慧、高效、安全、可持續”，鹿特丹港近年來已實施多項智慧技術。為此，鹿特丹港與IBM等知名合作伙伴攜手，加快了數字化進程。
通過其智慧基礎設施計劃，該港口的目標是到2030年實現船舶自主進出港口。此外，它已經取得了一些令人矚目的成果，例如馬斯平原港區（Maasvlakte）。那里運營著一個無人集裝箱碼頭，其自動起重機通過GIS系統，根據物體尺寸等信息進行驅動。
安特衛普港
安特衛普港是僅次于鹿特丹的歐洲第二大港口，近年來也同樣采用了智慧技術。或許最引人注目的是，它采用了區塊鏈技術，并對貨運服務產生了影響。
現在，該港口的數字3D地圖被視為其“數字孿生”，因為它包含可操作的實時信息。結合智慧攝像頭和計算機視覺技術，可以打造“智慧碼頭墻”，確保安全、正確的系泊，并減少等待時間。這些攝像頭還具有自動圖像識別功能，可提高安全性，進行移動性分析，并優化預防性維護。最后，該港口在2018年采用了基于區塊鏈的程序，允許以數字方式交換植物檢疫證書。通過該解決方案，數據傳輸得到了改進，從而提高了檢驗質量并縮短了運輸時間
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